Система оценки эффективности сотрудников
Аналитический инструмент поверх данных Kaiten (российская альтернатива Jira): считает оценку сотрудника 0–100 по фактическим рабочим метрикам — срокам, возвратам задач, точности оценки и трудозатрат.
Я спроектировал продукт целиком от логики расчёта и методологии до интерфейса, собрал рабочий MVP с помощью AI-разработки (Claude Code) за 2 недели. Kaiten хранит задачи, но не отвечает на вопросы руководителя: кто срывает сроки, где факт расходится с оценкой, спад разовый или системный. Эта система отвечает. AI использовал как команду разработки: декомпозировал продукт на модули промптами, проверял и дорабатывал результат.
- Сфера
- менеджмент / управление персоналом
- Роль
- Продуктовый дизайнер, промт-инженер
- Команда
- 1 PM, 1 UX/UI, 1 QA, 1 DevOps
- Формат
- web-платформа для оценки эффективности сотрудников
- Аудитория
- менеджмент, руководители отделов, hr-службы
- Год
- MVP, 2026
Задача
Руководителю для оценки команды приходится вручную собирать выводы из карточек, фильтров и досок Kaiten.
Нужен был интерфейс, который сразу показывает общую картину, просевшую метрику и задачи, которые на неё повлияли. Сложность не в дашборде, а в доверии к цифре: оценка, влияющая на людей, должна быть проверяемой и объяснимой.
Визуализация результатов
Карточка сотрудника
Сверху находится итоговая оценка, зона качества и изменение к прошлому периоду. Ниже разместил динамику метрик по месяцам: видно, что сотрудник улучшил точность оценок, но просел по срокам. А внизу расположены задачи периода с дедлайнами, фактическим временем и возвратами.
Дашборд отдела
Руководитель видит балл команды, метрики с цветовым кодированием, динамику за 6 месяцев, чтобы отличать разовый спад от системной проблемы, и таблицу вклада каждого сотрудника.
Методология расчёта
Итоговый балл собирается из взвешенных метрик: точность оценки трудозатрат = 40%, возвраты = 35%, дедлайны = 25%. Отдельный раздел показывает формулу, веса и расчёт каждой метрики, в котором руководитель может проверить оценку и объяснить её сотруднику. Если данных по метрике не хватает, система пересчитывает балл по доступным показателям без штрафа за то, что нельзя посчитать.
Логика периодов
Задача привязывается к месяцу по дедлайну, а не по дате закрытия, просрочка учитывается там, где её ждали в плане. Закрытые периоды замораживаются: прошлые оценки не меняются задним числом. Правила показаны в интерфейсе, а не скрыты в системе.
Администрирование
Подключение к Kaiten API (URL, токен), моковые данные для демонстрации без внешних сервисов, предупреждения при неполной настройке.
Как AI работал в проекте
Claude Code — инструмент ускорения, не замена проектированию. Я декомпозировал продукт на модули, описывал промптами сценарии, состояния, данные и ограничения; после генерации проверял логику, исправлял спорные решения и приводил интерфейс к единой системе.
Результат
- Рабочий MVP: от идеи до прототипа с реальной интеграцией Kaiten за 2 недели силами 1 человека (UX/UI дизайнера);
- Спроектирована полная продуктовая система: 7 разделов, методология расчёта, логика периодов, обработка неполных данных.